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库克的“梦中情机”, vivo做出来了?

库克的“梦中情机”, vivo做出来了?

更新时间: 浏览次数: 258

出品|虎嗅科技组

作者|丸都山

头图|虎嗅拍摄

在各大厂商纷纷卷入AI眼镜赛道的当下,vivo决定搞点不一样的。

8月21日下午,vivo正式发布旗下首款MR(混合显示)头显设备“vivoVision探索版”,一款完全对标苹果VivsionPro的产品。

在发布会的前一天,虎嗅受邀参加了vivovision的产品体验活动,在半个小时的时间里,这款产品给笔者留下了极为深刻的印象。

先说结论:如果今天VisionPro销量遇冷的核心原因是“佩戴体验不佳”,那么vivo的这款产品对比前者能做到360度无死角吊打。

但很可惜问题不在这。

真正让VisionPro受挫的是“内容极度匮乏”,这一点苹果无能为力,vivo更是解决不了。

当然,在这个问题上vivo也没打算硬着头皮把南墙撞破。按照vivo执行副总裁胡柏山的描述,“MR头显设备,短期满足沉浸感需求,长期则要成为家庭机器人的‘眼睛’”。

需要补充一点,在今年3月,vivo成立了机器人实验室,并宣布聚焦消费级市场。从这个角度来看,今天发布的vivoVision更像是一款为未来机器人业务板块铺路的作品。

只不过,“MR+家庭机器人”真的算是一个优秀组合吗?

并非“苹果平替”

在vivoVision正式发布前,业界对于这款产品的定位多是“苹果平替”。

的确,无论是产品形态还是功能实现,二者都有着诸多相似之处。但笔者认为vivoVision是一款“果味很浓”但并非平替的产品,因为它的确解决了VisionPro上的一些痛点问题。

最直观的就是它的佩戴体验。

首先,相比于苹果VisionPro的600克的机身重量(不包括电池),vivoVision的机身重量仅为398克,属于目前同类产品最轻的。

需要说明的是,相较于智能手机,这类MR产品的元器件在数量上要多得多。以摄像头为例,这款vivoVision上共搭载了11枚摄像头,其中正面的7枚镜头负责拍摄、空间测距,机身下方的两枚镜头用于捕捉手势,机身内部的两枚镜头负责定位眼动。因此,MR产品的减重其实是非常难做的。

另外,在苹果VisionPro上,机身的重心设计可以说是一塌糊涂,厚重的机身和极为前倾的重心,导致这款产品哪怕只是配戴10分钟,都会出现明显的不适感。

说到这还想吐槽下,苹果VisionPro的设计思路可能是:既不想要MetaQuest那种头盔式的笨重形态,又不想大刀阔斧地对重心进行调整,最后就靠着一根绑带去硬撑600克的重量,毫不考虑人机工效的问题。

而在这个问题上,vivoVision要明显强于苹果,机身厚度的减薄让这款产品的重心相对靠后,而且分体式双绑带的设计也减轻了面部前方的压力,在30分钟的体验环节中,除了相对闷热外,笔者并没有感觉到不适。

在交互方面,vivoVision与苹果VisionPro的操作逻辑基本一致,都是“眼动+手势”的组合,如果你用过VisionPro,基本就能无缝上手前者。

一个微小差异在于,苹果VisionPro的手势操作更多的是“手指点击”,而vivoVision则更多的是通过大拇指和食指做出“捏合”的动作来实现点击,在不同的使用场景和功能中,二者互有优劣。

值得重点说下的还有“透视”体验。

这是MR头显有别于VR/AR眼镜的关键,本质上,透视是通过头显外部的摄像头实时采集现实环境画面,经软件处理后投射到内侧显示屏上,让用户在佩戴头显(遮挡真实视线)的同时,仍能“看到现实世界”,并实现现实画面与虚拟内容叠加显示。

其中最大的难点是延迟问题,苹果自研了一枚“R1芯片”去处理来自摄像头、麦克风、LiDAR扫描仪等传感器的实时数据,将这个数据传输链路的延迟压缩到了12毫秒以内。

当然,现阶段的vivo还不具备此般研发实力,去做出一枚同类型的协处理器芯片,但就实际体验来看,并没有出现因延迟过高而出现的“虚实空间锚定错位”的问题。

值得一提的是,本次发布的vivoVision探索版并未正式开售,但数码爱好者们还是可以在全国10余个城市的门店中进行线下体验。

MR+机器人,有没有搞头

正如前文所提到的,目前市面上这类MR头显设备,最大的短板是生态内容上的匮乏,那么vivoVision在这方面表现如何呢?

先来说说应用的种类。在测试样机中,vivoVision的应用基本就是“观影+观看赛事+游戏+空间相册”的组合,与苹果的AppleVisionPro别无二致。至于诸如“高效办公”等功能,现阶段更多的地还是噱头,实在缺乏实际意义。

不过,在部分内容上,vivoVison还是做出了一些新意。比如在“赛事直播”应用上,如果用户观看电竞比赛,屏幕上半区将会显示比赛画面,而下半区则会实时生成可操控的虚拟地图。

考虑到这是一款偏向Demo性质的产品,相信接下来vivo还会为其补足更全面的应用生态。

但还是要说,MR头显设备在内容上的缺失问题,这不是某一家公司能搞定的,对于应用开发者,暂不说收益问题,就说“光影一致性”和“虚实遮挡关系处理”这种比较基本的技术,都能劝退一票人。

而vivo的解决方案是,未来把MR头显逐步绑定到机器人上。

这个路径能够有效解决内容短板,毕竟如果将其锚定到“机器人外设产品”上,那就不需要什么生态应用了,软件方面vivo完全可以自己解决。

但这可能并不是一个完美的解决方案。

首先需要说明的是,MR头显+机器人的组合并不是vivo先想到的。

去年,英伟达在推出基于模仿学习的Blueprint后,就有许多具身智能厂商使用VisionPro去训练自家的人形机器人。

笔者曾经也上手过这个方案,但在体验中发现这个技术路线有个明显的问题:因为缺乏“力反馈”,作为操控者是无法很好的完成感知的。虽然加个可以震动的手柄就能解决这个问题,但这又与操作手势相冲突。

另外,以现在的技术手段来看,用MR头显去操控机器人仍无法完成高精度控制,需要去部署本地边缘计算网关,来降低传输抖动,但这似乎不大符合MR头显所追求的轻量化理念。

不过还是要说,从技术成熟度来看,当前无论是MR头显,还是具身智能,如果套用智能手机的发展阶段,可能充其量就是当年“WindowsMobile”时期,考虑到这两个领域的火爆,未来可能真会碰撞出我们今天难以预见的火花。

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